本文来自微信公众号：直面AI，作家：苗正，头图来自：视觉中国

就在刚刚，ChatGPT-5.2发布了。

这是OpenAI缔造以来，初度发布红色警报（Code Red）后的第一款居品。

天然在时辰上，GPT-5.2只跟5.1相隔了一个月。但是从公布的性能数据来看，GPT-5.2较上一代提高宽广，何况远超谷歌和Anthropic的同期居品。

但是OpenAI的红色警报并未因此捣毁，这家公司仍处于危机之中。

究其原因，目下的市集如故慢慢运转对OpenAI祛魅，而是更安宁地注目每一分算力背后的参加产出比。在这种前所未有的环境之下，OpenAI不仅需要解释我方是最强的，还需要解释我方不可被替代。

一

开端要说的，等于GPT-5.2的数学技艺。

恒久以来，业界普遍觉得大言语模子天然能写代码、能聊天，但在严格的数学推理上老是差强东说念主意。这次GPT-5.2 Thinking在AIME 2025数学竞赛中拿到了100%的满分。

AIME是好意思国数学邀请赛，题目难度远超平方高中数学，需要塌实的数学功底和天确切解题想路。GPT-5.2能在这么的测试中一齐答对，证明它在数学推理上如故达到了很是高的水平。

在更高难度的FrontierMath测试中，GPT-5.2 Thinking管制了40.3%的群众级数学穷困。这个测试颠倒针对前沿数学商量瞎想，许多题目连专科数学家王人需要虚耗大王人时辰想考。能管制其中40%的问题，如故展现出在扶助科学商量方面的后劲。

除了推理和数学，GPT-5.2在专科责任鸿沟也证实杰出。

在OpenAI新推出的GDPval基准测试中，GPT-5.2 Thinking在涵盖44种奇迹的常识责任任务上，有70.9%的情况下打败或打平了顶尖行业群众。

这些任务包括制作演示文稿、构建复杂的财务模子、撰写专科文档等。OpenAI默示，它完成这些任务的速率是东说念主类群众的11倍以上，老本却不到1%。

在软件工程方面，GPT-5.2 Thinking在SWE-Bench Pro上达到55.6%的准确率，在SWE-bench Verified上达到80%。这些测试评估的是模子在真实代码库中栽培bug、竣事新功能的技艺。

早期测试者反馈，它在前端诱骗和复杂UI竣事上尤其出色，致使能够凭据一条教唆就生成包含3D成果和物理模拟的齐全期骗。

GPT-5.2在长文档长入上也有赫然越过。在OpenAI的MRCRv2测试中，它成为首个在256k token长度下，针对4-needle变体任务达到近乎100%准确率的模子。

这意味着用户不错上传数百页的讲述、协议或商量论文，模子仍能准确长入散布在不同位置的关连信息，并进行空洞分析。

在视觉长入方面，GPT-5.2的诞妄率在图表推理和软件界面理衔命务上简直减半。它对图像中物体的空间位置有了更准确的把抓。

OpenAI展示了一个例子：即使输入一张混沌的主板像片，GPT-5.2也能准确识别出各个组件的位置并标注领域框，而前代模子只可识别出少数部分且位置偏差较大。

这次发布包含三个版块。GPT-5.2 Instant定位为日常责任的快速助手，顺应信息查询、手艺写稿和翻译等任务。GPT-5.2 Thinking专注于深度推理，在编程、数据分析和复短文档处理上证实最好，是专科责任的首选。GPT-5.2 Pro则是最智能的版块，顺应那些“值得恭候高质料谜底”的高难度问题。

同期这次发布最引东说念主矜重的，不仅是模子自己的技艺提高，更是一个令东说念主诧异的效用数据：在ARC-AGI-1测试中，GPT-5.2 Pro竣事了约390倍的效用转换。

一年前，OpenAI曾考证过一个未发布的o3预览版块，在ARC-AGI-1测试中达到88%的准确率，但每个任务的老本约为4500好意思元。如今，GPT-5.2 Pro不仅将准确率提高至90.5%，还将单任务老本降至11.64好意思元。这种量级的效用提高，意味着蓝本只可在实验室中演示的技艺，目下有可能信得过走向现实期骗。

ARC-AGI测试被瞎想用来臆想抽象推理技艺，它条目模子在靠近从未见过的模式时，仍能找出礼貌并给出谜底。这种技艺接近东说念主类所谓的“举一反三”。

GPT-5.2 Pro在ARC-AGI-1考证集上的证实，使其成为首个冲破90%门槛的模子。在难度更高的ARC-AGI-2上，GPT-5.2 Thinking也达到了52.9%的准确率，创下了链式想维模子的新记录。

二

GPT-5.2是奥特曼启动Code Red后的一次强有劲解释，但竞争的物化不会由单一基准测试决定。信得过的较量在于谁能更好地长入用户需求，谁能在保持手艺最初的同期截至老本，谁能在不同期骗场景中提供更可靠的作事。

一个来自GitHub的开源基准测试给出了谜底。在lechmazur珍惜的NYT Connections测试中，GPT-5.2的证实并不如预期。

NYT Connections是《纽约时报》推出的一个翰墨游戏，条目玩家从16个词语中找出四组关连的词汇。这个测试被瞎想成了一个LLM基准，通过加入额外的烦闷词来加多难度，目下包含759个谜题。这种测试试验的是模子对言语的幽微长入、空想技艺和分类推理。

在这个排名榜上，Gemini 3 Pro Preview以96.8%的准确率位居第一。紧随自后的是xAI的Grok 4.1 Fast Reasoning，准确率为93.5%。OpenAI的模子中，证实最好的是GPT-5 Pro，准确率为83.9%，排在第八位。GPT-5.2在高推理模式下的准确率为77.9%，排名第11位。

这个物化几许有些出东说念主猜测。GPT-5.2在数学竞赛中能拿满分，在专科责任任务中能罕见东说念主类群众，但在这个看似简单的翰墨游戏上，却过期于竞争敌手近20个百分点。

久了分析会发现，这并不是简单的性能问题。NYT Connections测试的是模子对言语文化配景的长入，对词语之间隐含关联的把抓，以及在多个可能性中作念出合理遴荐的技艺。

比如BANK、INTEREST、RATE、LOAN可能构成金融类别，也可能BANK与SHORE、BEACH、COAST构成河岸类别。

模子需要同期考虑多个维度的关联，并找到最合理的分组花样。

Gemini 3 Pro在这个测试上的最初，证明谷歌在言语长入的某些维度上照实有特有之处。Grok系列模子的证实也值得细心，xAI天然起步较晚，但在特定任务上如故展现出竞争力。

情理的是，测试数据还理解，在最新的100个谜题中，各模子的排名基本保持一致，这证明老师数据沾污的可能性不大。模子之间的差距是本体性的，而非来自对题主意驰念。

这个测试的存在，给AI社区提供了一个更全面的视角。模子技艺的评估不应该只看几个主流基准测试，也需要温煦那些看似边际但实则反应深层技艺的测试。

NYT Connections试验的空想和分类技艺，在现实期骗中相同伏击，比如在信息检索、内容推选、常识图谱构建等场景中。

从这个角度看，奥特曼的Code Red警报照实还不可捣毁。天然GPT-5.2在好多鸿沟证实出色，但它并莫得在所有维度上王人得回最初。竞争敌手在某些方进取依然保持着上风，致使在扩大差距。

三

手艺竞争最终要落到营业层面。OpenAI在市集上的处境，比手艺磋磨的对比要复杂得多。

从订价计策来看，GPT-5.2在API层面的价钱定在每百万输入token 1.75好意思元，每百万输出token 14好意思元，比前代GPT-5.1分别贵了40%。

GPT-5.2 Pro价钱也提高了，每百万输入token 21好意思元，每百万输出token 168好意思元。

这个涨价幅度不小，OpenAI的解释是新模子技艺更强，性价比现实上更高。但关于大王人调用API的诱骗者来说，老本的加多是实着实在的。

相较之下，Gemini 3 Pro的中枢型号为gemini-3-pro-preview，其token订价按险阻文窗口长度分辩，教唆词≤20 万 token 时，输入每百万token 2好意思元、输出每百万token 12好意思元，教唆词＞20万token时，输入和输出价钱分别翻倍至每百万token 4好意思元和18好意思元。

Claude 方面，最新的 Opus 4.5订价大幅下调，输入每百万token 5好意思元、输出每百万token 25好意思元，比拟前代降幅约2/3，险阻文窗口为200K token，且无长险阻文涨价情况。

当竞争敌手们如Gemini和Claude王人在通过大幅降价，试图让AI酿成像水电一样低价的基础技艺时，OpenAI 却反治其身，不仅莫得参与价钱战，反而精真金不怕火地挂出了鼓舞的价钱标签。这只可证明一件事：奥特曼正在试图把 GPT 酿成一件“挥霍”。

在营业逻辑中，挥霍的界说时常不在于“灵验”，而在于“稀缺”和“极致”。OpenAI 正在赌，赌这个天下上存在一部分最高端的智商需求，它们对价钱不解锐，但对证料有着近乎偏激的条目。

关于这部分用户，只有能提供阿谁惟一的、最正确的谜底，168好意思元的价钱不仅不贵，反而是一种身份和技艺的筛选。

这大意才是“红色警报”在营业层面的信得过回响。它不再是顾忌过期，而是顾忌无为。

OpenAI正在进行一场危机的博弈：它试图通过高价计策，将我方与“平方 AI”澈底区离隔来，建设起肖似爱马仕或苹果那样的品牌护城河。

但这也意味着，它从此失去了“差未几就行”的容错空间。可问题就在于一朝这件崇高的“挥霍”在现实体验中无法提供碾压式的优胜感，那么用户回身离开的速率。

况且，能补救OpenAI的远不啻一个高性能的模子那么简单，奥特曼目下需要的，是一个填塞动东说念主的新故事。

本文来自微信公众号：直面AI，作家：苗正

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